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Dashboard

Projetos LLM

+2 últimos 30 dias

Iterações

245

+18% vs. mês anterior

Uso de GPU

14,5 hrs

-5% vs. mês anterior

Contribuidores

+3 últimos 30 dias

Atividade de Treinamento

Métricas de Desempenho

Acurácia do Modelo

87.5%

Perplexidade

4.32

Taxa de Convergência

92.1%

Eficiência de Tokens

79.8%

Projetos Recentes

Ver todos

InfoY-LLM-Base

Modelo base com foco em processamento de linguagem natural

Ativo Atualizado há 2 dias

CodeAssist-GPT

Assistente de código com suporte a múltiplas linguagens

Ativo Atualizado há 5 dias

InfoY-Vision-LLM

Modelo multimodal para processamento de imagens e texto

Em Pausa Atualizado há 2 semanas

Atividade no GitHub

Novo branch criado

feature/transformer-attention em InfoY-LLM-Base

Hoje, 14:32

12 commits enviados

Para CodeAssist-GPT

Ontem, 18:45

Pull request mergeado

PR #42: Melhorar tokenização em linguagens asiáticas

3 dias atrás

LLM Studio

Meus Modelos

Treinamento

Avaliação

Implantação

InfoY-LLM-Base

Base

Parâmetros 7B

Contexto 4K

Acurácia 87.5%

Modelo base com arquitetura de transformador otimizada para processamento de linguagem natural em português.

CodeAssist-GPT

Fine-tuned

Parâmetros 3B

Contexto 8K

Acurácia 92.3%

Modelo especializado para assistência em programação, com suporte para mais de 20 linguagens de programação e frameworks.

InfoY-Vision-LLM

Experimental

Parâmetros 12B

Contexto 16K

Acurácia 83.1%

Modelo multimodal que combina processamento de linguagem natural com análise de imagens para tarefas complexas.

InfoY-LLM-Small

Destilado

Parâmetros 1.5B

Contexto 2K

Acurácia 79.8%

Versão leve e otimizada do modelo base, ideal para dispositivos com recursos limitados e aplicações em tempo real.

Criar novo modelo

Inicie um novo projeto LLM do zero ou expanda a partir de modelos existentes

Configuração de Treinamento

Modelo Base

Método de Treinamento

Fine-tuning Completo LoRA QLoRA Destilação

Fonte de Dados

Parâmetros de Treinamento

Epochs

Batch Size

Learning Rate

Recursos de Computação

Tarefas de Treinamento

CodeAssist-GPT v2

Fine-tuning (LoRA) Iniciado há 1h 23m

Progresso 74%

InfoY-LLM-Small

Destilação Concluído há 2 dias

Acurácia 79.8%

Perplexidade 5.12

Experimental-Transformer

Fine-tuning (Full) Falhou há 4 dias

Erro: CUDA out of memory (GPU 0; 24GB)